苹果手机怎么下载比特派钱派|信用算力

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2024-03-08 04:26:13

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信用算力_百度百科

_百度百科网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心收藏查看我的收藏0有用+10信用算力播报讨论上传视频消费金融行业信息技术服务网站信用算力是鑫涌算力信息科技（上海）有限公司旗下消费金融行业信息技术服务网站。 [1-2]公司成立于2015年，总部位于上海。 [3]信用算力在自主研发方面，基于金融领域的SaaS服务模式，打造Fin-Cloud信贷云决策引擎系统，服务金融机构。 [4]公司为金融机构提供营销、数据风险、信息系统建设、行业咨询服务在内的解决方案。 [2]网站名称信用算力总部地点上海主办单位鑫涌算力信息科技（上海）有限公司 [1]网站类型信息技术服务 [5]ICP备案号沪ICP备15039469号-5 [1]备案审核时间2018-08-09 [1]主办单位性质企业 [1]目录1网站介绍2服务▪SaaS服务模式▪Fin-Cloud信贷云▪营销服务▪咨询服务3媒体报道4社会责任5网站类型6团队管理7网站文化▪使命▪愿景▪价值观8发展历程网站介绍播报编辑信用算力是鑫涌算力信息科技（上海）有限公司于2018-08-09年在工业和信息化部审核通过的消费金融行业信息技术服务 [2]网站。备案/许可证号：沪ICP备15039469号-5。 [1]（内容信息来自工业和信息化部网站）信用算力，信用服务解决方案提供商。 [2]信用算力是消费金融行业的信息技术服务提供商网站。公司成立于2015年，总部位于上海 [3]。公司为金融机构提供营销、数据风险、信息系统建设、行业咨询服务在内的解决方案。 [2]信用算力核心产品及服务包括乘风精准营销平台、巡风智能风控系统、御风智能运营平台、聚金塔资金资产对接平台。 [6]在数字化运营层面，信用算力希望整合数据、产品与技术，输出一体化科技服务，深化科技与金融的深度融合，帮助中小银行扩大优质资产规模，盘活和深耕存量客户，提升和释放网点与业务人员的产能和潜力。 [7]信用算力作为国内的金融科技智能解决方案提供商，团队成员主要来自腾讯、百度、汇添富基金、Capital One、平安银行等。公司以技术为驱动，依托人工智能、大数据、云计算等核心科技，为银行、消费金融、信托、保险等金融机构合作方提供智能营销、智能风控、智能运营、咨询研究在内的整体行业解决方案。自2015年成立以来，信用算力连续跻身“上海市高新技术企业”、“上海市科技小巨人企业”“2018、2019年度毕马威中国金融科技50强企业”荣誉榜单。 [8]服务播报编辑SaaS服务模式信用算力在自主研发方面，基于金融领域的SaaS服务模式，打造Fin-Cloud信贷云决策引擎系统，服务金融机构。Fin-Cloud信贷云系统通过资产分发、业务运营、风控决策管理、金融BI分析、金融产品管理等九大核心板块，实现流量、数据、风控、IT服务的协同运营。 [4]Fin-Cloud信贷云信用算力Fin-Cloud信贷云可实现对不同类型机构的异构数据源间数据归一、特征挖掘、指标计算，支持对不同客群的标准化产品特征源和指标集推荐。Fin-Cloud信贷云将资产与资金进行匹配。 [4]信用算力为金融机构提供准入、反欺诈、信用评分、授信策略、贷中监测、贷后管理等流程风控策略输出，以及多头借贷、黑名单、反欺诈、信用风险评分等智能风控产品输出服务。 [9]营销服务信用算力营销服务基于信用算力人工智能技术，依托平台的征信数据集、数据挖掘和智能搜索能力，连接借款用户与金融机构，完成用户与产品的匹配。 [10]咨询服务信用算力依托核心技术及第三方优势，研究消费金融生态行为数据，为金融机构提供线上消费金融产品设计服务. [11]媒体报道播报编辑2018年6月12日，信用算力获由人民日报社旗下《国际金融报》主办，在上海举行“2018国际先锋金融机构高峰论坛暨颁奖典礼”的“2018金融科技先锋机构”奖。 [12]2018年9月6日-7日,信用算力董事长兼CEO张建梁作为演讲嘉宾参加在上海浦东嘉里大酒店召开的2018朗迪中国峰会。 [13-14]2018年10月9日上午，信用算力相关工作人员受邀参展在在杨浦区举行的主题为“高水平双创，高质量发展”的2018年全国“大众创业万众创新活动周”上海市分会场活动。 [15]2018年12月14日，信用算力参加在重庆举办的2018百度KA金融行业峰会，获2018年度百度金融行业营销创新奖。 [16]2019年1月9日，信用算力入选“智能营销&运营服务商排名TOP10”。 [17]2019年1月15日，信用算力联合上海交通大学中国普惠金融创新中心、上海市社会信用促进中心发布《2018年中国零售金融信用体系报告》，推出行业黑名单画像。 [18]2019年4月，信用算力研究院发布《2019年蓝领生活与金融需求问卷调查报告》。 [19]社会责任播报编辑传承责任传递温暖 [20]网站类型播报编辑信息技术服务 [2]团队管理播报编辑张建梁张建梁信用算力联合创始人首席执行官。 [21]复旦大学计算机硕士。 [13] [22]网站文化播报编辑使命让信用连接世界 [23]愿景成为中国最值得尊敬的信用科技公司 [23]价值观正直客户第一 [23]激情团队协作 [23]开拓创新以结果为导向 [23]发展历程播报编辑2018年8月31日，信用算力新官网正式上线 [24]2019年1月15日，联合上海市社会信用促进中心、上海交通大学中国普惠金融创新中心发布《2018年中国零售金融信用体系报告》 [25]2019年1月15日，联合上海市社会信用促进中心、上海交通大学中国普惠金融创新中心发布《2018年中国零售金融信用体系报告》 [26]2019年8月，入选上海市服务业发展引导资金支持单位 [27]2019年8月，入选2019年度上海市科技小巨人企业 [28]2019年11 月 9 日，联合新流财经发布《城农商行深度观察 |39 家上市城农商行零售贷款业务盘点报告》 [29]2019年11月19日，加入上海市大数据联合创新实验室 [30]2020年6月29日，正式通过国家等保三级认证 [31]新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号京公网安备110000020000

大数据风控服务-信用算力

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“All in 2B”，信用算力是认真的？ - 知乎

“All in 2B”，信用算力是认真的？ - 知乎首发于镭射财经切换模式写文章登录/注册“All in 2B”，信用算力是认真的？镭射财经随着大数据、人工智能等新兴技术不断更新迭代，科技正逐步渗透进用户服务的各个环节，为C端用户带来更多便利。与此同时，技术能力成熟的企业开始进军B端。在金融行业，蚂蚁科技、京东数科等企业通过过硬的科技技术已经在为银行、保险、证券、信托等持牌机构提供营销获客、风险控制、贷后管理等解决方案。在行业趋势明确的情况下，不免有“挂羊头，卖狗肉”，打着toB旗号规避政策风险的企业滥竽充数。近日，一家名为鑫涌算力信息科技（上海）有限公司（下称“信用算力”）的平台宣称All in 2B。其CEO张建梁表示，“赛道其实也不是我们选的，是大势所趋”。就是这样一家打着All in 2B的“科技平台”，实际却运营着借点钱、快借宝等多款toC产品，进行盈利。01“toB”不是贷超的“避风港”信用算力官网显示，其为银行、消费金融、其他合作机构等“提供智能营销、智能风控、智能运营、咨询研究在内的整体行业解决方案”。其中，银行类包括交通银行、光大银行、光大银行、渤海银行、浦发银行、平安银行、上海银行、兴业银行、中信银行等。消金公司类包括捷信消金、海尔消金、包银消金、中银消金、兴业消金、中邮消金、锦程消金等。其他合作伙伴包括青银金融租赁、平安普惠、51信用卡、维信金科等。在镭射财经看来，信用算力在官网公开大量持牌机构合作伙伴无疑是“拉大旗作虎皮”，在严监管的政策环境下，以“概念创新”的方式，掩盖不能深层次改变其运营模式和获利模式的现实。其本质还是一家获取C端流量，为金融机构提供获客服务的贷款超市，简单来讲就是将自身收集到的有借款需求的用户推荐给金融机构进行获利。官网显示，信用算力累计注册用户6000万，日均借款申请笔数50万次。另根据七麦数据不完全统计，信用算力旗下借点钱APP在小米、华为、VIVO、OPPO、应用宝等渠道的累计下载量超1亿次。其中，仅VIVO渠道的下载量就达4000多万次。借点钱APP首页现有通通分期、51车信贷、助享分期、好信多、美银房信贷、利美大额贷、趣钱花、小雨点闪贷等推荐的现金贷产品，平均放款金额在1-20万不等。“借钱页面”则包括国美易卡、携程-借去花、同程借钱、民生助粒贷、白猫贷、信用飞、豆豆钱、提钱花等产品。除借点钱以外，信用算力还开发运营了快借宝APP。该应用同样是贷款超市，前身是信用360。镭射财经体验发现，快借宝与借点钱不同，APP没有直接为用户推荐可以申请的贷款平台，而是需要用户提交相关的资料后平台为用户进行匹配。快借宝客服表示，借款产品以大数据智能匹配为准，可以申请两到三家机构增加贷款成功率。此外，与快借宝同属信用算力旗下的，还包括信贷帮APP。该应用定位于“信贷经理的移动展业平台”，目前在苹果手机上已无法注册。以金融科技之名，做助贷业务，信用算力依旧是走toC的老路，靠此前积累的用户流量做贷款生意。值得注意的是，信用算力还曾与P2P行业扯上关系，直到多年以后P2P行业“雷声滚滚”，信用算力才选择摘去P2P标签。02曾与投之家同为盈灿集团旗下子品牌2020年11月，中国银保监会表示，全国实际运营P2P网贷机构已由高峰时期的约5000家，完全归零。P2P行业曾红极一时。伴随巨额风险爆发，出现经营困难、倒闭或跑路的P2P平台越来越多，问题丛生的P2P行业迎来监管层面的整治行动。不少相关平台，通过做电商、金融理财、互联网保险，或是给自己披上“金融科技”的外衣，做现金贷及贷款超市生意，从而规避行业风险，在洗牌浪潮中存活下来。根据企查查，信用算力前身是上海融之家金融信息服务有限公司（下称“融之家”）。媒体报道显示，融之家曾是盈灿集团旗下七大子品牌之一，其他子品牌还包括网贷之家、投之家、盈灿资产、盈灿科技、盈灿咨询、蜜蜂数据(云征信)。2015年6月，时任盈灿集团副总裁、网贷之家CEO石鹏峰向媒体表示，“盈灿集团近期推出的融之家，则是专门针对信用借款服务的垂直搜索平台，帮助有信用的中国人更好的享受借贷服务。”融之家与P2P行业的分割，始于2018年。当年6月，投之家宣布获得创业板上市公司珈伟股份母公司4.09亿元B轮融资，直接或间接持有投之家总共55%的股权，获得平台控股权。当年7月13日，投之家“爆雷”，该平台发布公告称，平台部分债权出现逾期，目前运营团队已经报案，尽可能地帮助投资用户挽回损失。7月14日晚，深圳市公安局南山分局发布公告称，深圳市公安局南山分局对“深圳投之家金融信息服务有限公司(投之家)”涉嫌集资诈骗立案侦查。根据网贷之家发布的《P2P网贷行业2018年7月月报》，当时正值行业进入了风险集中爆发期，不乏有成交规模较大的平台出现问题。企查查显示，投之家暴雷前2天，即当年7月11日，盈灿集团总裁、网贷之家创始人徐红伟退出融之家董事名单。当天，融之家更名为信用算力。来源：《对话网贷人》专访融之家张建梁在P2P行业暴雷潮中，与盈灿集团分割开来，并告别P2P行业的信用算力，就这样走上贷款超市的道路。问题在于，随着监管层对消金行业整治行动的深入，原本红红火火的贷款超市，正面临现金贷平台“剧烈出清”的阵痛，一批“714高炮”平台退出，银行系、持牌系消金以及互联网巨头开发的个人贷款产品话语权增大。在此背景下，贷款超市的客户选择范围变窄，经营利润受到挑战，转型也势在必行。对于贷款超市来说，解决好现金贷平台客户群减少，与借款用户在层层“套娃”下的质量变差的当下问题，才能摒弃对新鲜时髦概念的追逐。发布于 2021-01-27 08:56贷款赞同添加评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录镭

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信用算力

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信用算力是鑫湧算力信息科技（上海）有限公司旗下消費金融行業信息技術服務網站。

[1-2]

公司成立於2015年，總部位於上海。

[3]

信用算力在自主研發方面，基於金融領域的SaaS服務模式，打造Fin-Cloud信貸雲決策引擎系統，服務金融機構。

[4]

公司為金融機構提供營銷、數據風險、信息系統建設、行業諮詢服務在內的解決方案。

[2]

網站名稱

信用算力

總部地點

上海

主辦單位

鑫湧算力信息科技（上海）有限公司

[1]

網站類型

信息技術服務

[5]

ICP備案號

滬ICP備15039469號-5

[1]

備案審核時間

2018-08-09

[1]

主辦單位性質

企業

[1]

網站介紹

服務

▪

SaaS服務模式

▪

Fin-Cloud信貸雲

▪

營銷服務

▪

諮詢服務

媒體報道

社會責任

網站類型

團隊管理

網站文化

▪

使命

▪

願景

▪

價值觀

發展歷程

信用算力網站介紹

信用算力是鑫湧算力信息科技（上海）有限公司於2018-08-09年在工業和信息化部審核通過的消費金融行業信息技術服務

[2]

網站。備案/許可證號：滬ICP備15039469號-5。

[1]

（內容信息來自工業和信息化部網站）信用算力，信用服務解決方案提供商。

[2]

信用算力是消費金融行業的信息技術服務提供商網站。公司成立於2015年，總部位於上海

[3]

。公司為金融機構提供營銷、數據風險、信息系統建設、行業諮詢服務在內的解決方案。

[2]

信用算力核心產品及服務包括乘風精準營銷平台、巡風智能風控系統、御風智能運營平台、聚金塔資金資產對接平台。

[6]

在數字化運營層面，信用算力希望整合數據、產品與技術，輸出一體化科技服務，深化科技與金融的深度融合，幫助中小銀行擴大優質資產規模，盤活和深耕存量客户，提升和釋放網點與業務人員的產能和潛力。

[7]

信用算力作為國內的金融科技智能解決方案提供商，團隊成員主要來自騰訊、百度、匯添富基金、Capital One、平安銀行等。公司以技術為驅動，依託人工智能、大數據、雲計算等核心科技，為銀行、消費金融、信託、保險等金融機構合作方提供智能營銷、智能風控、智能運營、諮詢研究在內的整體行業解決方案。自2015年成立以來，信用算力連續躋身“上海市高新技術企業”、“上海市科技小巨人企業”“2018、2019年度畢馬威中國金融科技50強企業”榮譽榜單。

[8]

信用算力服務

信用算力SaaS服務模式

信用算力在自主研發方面，基於金融領域的SaaS服務模式，打造Fin-Cloud信貸雲決策引擎系統，服務金融機構。Fin-Cloud信貸雲系統通過資產分發、業務運營、風控決策管理、金融BI分析、金融產品管理等九大核心板塊，實現流量、數據、風控、IT服務的協同運營。

[4]

信用算力Fin-Cloud信貸雲

信用算力Fin-Cloud信貸雲可實現對不同類型機構的異構數據源間數據歸一、特徵挖掘、指標計算，支持對不同客羣的標準化產品特徵源和指標集推薦。Fin-Cloud信貸雲將資產與資金進行匹配。

[4]

信用算力為金融機構提供准入、反欺詐、信用評分、授信策略、貸中監測、貸後管理等流程風控策略輸出，以及多頭借貸、黑名單、反欺詐、信用風險評分等智能風控產品輸出服務。

[9]

信用算力營銷服務

信用算力營銷服務基於信用算力人工智能技術，依託平台的徵信數據集、數據挖掘和智能搜索能力，連接借款用户與金融機構，完成用户與產品的匹配。

[10]

信用算力諮詢服務

信用算力依託核心技術及第三方優勢，研究消費金融生態行為數據，為金融機構提供線上消費金融產品設計服務.

[11]

信用算力媒體報道

2018年6月12日，信用算力獲由人民日報社旗下《國際金融報》主辦，在上海舉行“2018國際先鋒金融機構高峯論壇暨頒獎典禮”的“2018金融科技先鋒機構”獎。

[12]

2018年9月6日-7日,信用算力董事長兼CEO張建梁作為演講嘉賓參加在上海浦東嘉裏大酒店召開的2018朗迪中國峯會。

[13-14]

2018年10月9日上午，信用算力相關工作人員受邀參展在在楊浦區舉行的主題為“高水平雙創，高質量發展”的2018年全國“大眾創業萬眾創新活動周”上海市分會場活動。

[15]

2018年12月14日，信用算力參加在重慶舉辦的2018百度KA金融行業峯會，獲2018年度百度金融行業營銷創新獎。

[16]

2019年1月9日，信用算力入選“智能營銷&運營服務商排名TOP10”。

[17]

2019年1月15日，信用算力聯合上海交通大學中國普惠金融創新中心、上海市社會信用促進中心發佈《2018年中國零售金融信用體系報告》，推出行業黑名單畫像。

[18]

2019年4月，信用算力研究院發佈《2019年藍領生活與金融需求問卷調查報告》。

[19]

信用算力社會責任

傳承責任傳遞温暖

[20]

信用算力網站類型

信息技術服務

[2]

信用算力團隊管理

張建梁

張建梁信用算力聯合創始人首席執行官。

[21]

復旦大學計算機碩士。

[13]

[22]

信用算力網站文化

信用算力使命

讓信用連接世界

[23]

信用算力願景

成為中國最值得尊敬的信用科技公司

[23]

信用算力價值觀

正直客户第一

[23]

激情團隊協作

[23]

開拓創新以結果為導向

[23]

信用算力發展歷程

2018年8月31日，信用算力新官網正式上線

[24]

2019年1月15日，聯合上海市社會信用促進中心、上海交通大學中國普惠金融創新中心發佈《2018年中國零售金融信用體系報告》

[25]

2019年1月15日，聯合上海市社會信用促進中心、上海交通大學中國普惠金融創新中心發佈《2018年中國零售金融信用體系報告》

[26]

2019年8月，入選上海市服務業發展引導資金支持單位

[27]

2019年8月，入選2019年度上海市科技小巨人企業

[28]

2019年11 月 9 日，聯合新流財經發布《城農商行深度觀察 |39 家上市城農商行零售貸款業務盤點報告》

[29]

2019年11月19日，加入上海市大數據聯合創新實驗室

[30]

2020年6月29日，正式通過國家等保三級認證

[31]

參考資料

信用算力網站備案查詢(滬ICP備15039469號-5)

．工業和信息化部[引用日期2018-08-15]

關於我們

．信用算力[引用日期2018-08-15]

鑫湧算力信息科技(上海)有限公司

．百度企業信用[引用日期2018-10-09]

SAAS服務

．信用算力[引用日期2018-10-10]

信用算力

．信用算力[引用日期2018-08-15]

信用算力CEO張建梁：中小銀行需要打造多位一體的運營閉環鏈路

．網易新聞[引用日期2020-10-26]

信用算力：數字化運營，助力中小銀行信貸業務降本增效

．和訊新聞[引用日期2020-10-26]

數字化運營，助力中小銀行信貸業務降本增效

．數字化運營，助力中小銀行信貸業務降本增效[引用日期2020-10-27]

大數據風控服務

．信用算力[引用日期2018-10-10]

10.

精準營銷服務

．信用算力[引用日期2018-10-22]

11.

諮詢服務

．信用算力[引用日期2018-11-27]

12.

信用算力榮獲《國際金融報》“2018金融科技先鋒機構”大獎

．中國新聞網[引用日期2018-08-29]

13.

張建梁

．朗迪中國峯會官網[引用日期2018-09-14]

14.

2018朗迪中國峯會—智能時代

．朗迪中國峯會官網[引用日期2018-09-17]

15.

信用算力“亮相”2018年全國雙創周

．騰訊[引用日期2018-10-15]

16.

信用算力榮獲2018年度百度金融行業營銷創新獎

．網易[引用日期2018-12-19]

17.

信用算力入選零壹財經中國金融科技兵器譜TOP10榜單

．網易[引用日期2019-01-16]

18.

《2018年中國零售金融信用體系報告》出爐！信用算力推出行業首份黑名單畫像

．鳳凰網[引用日期2019-01-16]

19.

2019藍領生活與金融需求報告:近3/4藍領借款從未逾期

．新浪[引用日期2019-05-16]

20.

社會責任

．信用算力[引用日期2018-11-09]

21.

核心團隊

．信用算力[引用日期2018-08-16]

22.

復旦大學計算機科學技術學院舉辦“海上問道”高校校友創業論壇

．復旦大學[引用日期2018-09-17]

23.

企業文化

．信用算力[引用日期2018-09-04]

24.

信用算力全新官網8月31日正式上線

．騰訊[引用日期2018-09-10]

25.

《2018年中國零售金融信用體系報告》出爐：年齡越小逾期幾率越高

．經濟日報[引用日期2020-10-22]

26.

信用算力《2018年中國零售金融信用體系報告》出爐！|2018年中國零售金融信用體系報告|算力|金融|信貸

．網易[引用日期2020-10-22]

27.

2019年上海市服務業發展引導資金公示，信用算力入選首批擬支持項目

．中國日報網[引用日期2020-10-22]

28.

2019年度上海市科技小巨人企業立項公示完畢，信用算力等企業入選-中新社上海

．中國新聞網[引用日期2020-10-22]

29.

信用算力發佈《39家上市城農商行零售貸款業務盤點報告》

．站長之家[引用日期2020-10-26]

30.

2019年度上海市大數據聯合創新實驗室名單公佈，信用算力、海康威視等入選

．站長之家[引用日期2020-10-26]

31.

信用算力正式通過國家等保三級認證-中新社上海

．中國新聞網[引用日期2020-10-22]

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信用算力张建梁：未来金融机构间的竞争本质是数据的竞争 - 知乎

信用算力张建梁：未来金融机构间的竞争本质是数据的竞争 - 知乎切换模式写文章登录/注册信用算力张建梁：未来金融机构间的竞争本质是数据的竞争信用算力相信信用的力量！5月26日，“第六届融城杯金融科技创新案例评选”在北京正式启动。新金融联盟理事长、原中国工商银行行长杨凯生，新金融联盟学术顾问、国务院发展研究中心金融所原所长张承惠，新金融联盟秘书长吴雨珊，信用算力董事长张建梁等110余位银行、媒体、金融科技企业代表出席了本次会议。信用算力和工商银行、平安银行三家企业作为往届获奖机构优秀代表，受邀作主题分享。从2016年至今，由中国金融四十人论坛发起的“融城杯·金融科技创新案例评选”已成为国内最具权威性和公信力的评选之一。获奖案例经受住了市场、时间以及监管部门的检验。作为“第五届金融科技创新十佳案例”之一，信用算力“中小银行互联网零售信贷解决方案”以其针对中小银行零售信贷需求量身打造的整体式解决方案，赢得了市场及监管层的认可。该解决方案包含信贷产品设计及系统建设、大数据精准营销、AI智能风控、全流程智能运营以及咨询研究等服务，通过五大维度科技赋能，帮助中小银行构建自己的互联网零售信贷全方位能力体系。同时，该方案坚持以解决真正需求出发，结合中小银行实际经营状况，持续迭代和灵活输出，以持续的科技创新之“变”，实现“不变”的为客户提供高质量服务，解决“零售信贷”之所需。“变”与“不变”，是信用算力“中小银行互联网零售信贷解决方案”的核心理念之一。同样，也是本届案例评选的两个重要特点。（新金融联盟理事长、原中国工商银行行长杨凯生）会上，新金融联盟理事长、原中国工商银行行长杨凯生深刻阐述了“行业之变”，表示目前金融科技、互联网金融受到整个金融系统改革深化的影响，面临着新阶段、新形势。去年以来，监管部门对加强监管、规章制度先行的理解比过去更深刻，社会对金融科技规范发展的期待更高，从业人员对金融科技的发展方向、商业模式有了更清晰的把握。大家要提高站位，对金融科技有新的理解和认识，否则创新难以经受新形势的检验。怎么适应新形势，体现新要求？杨行长强调四个字——守正创新。“守正”，即坚持对规则、对传统的尊重与接受；“创新”，即突破与改变；“守正创新”，即二者有机融合。（新金融联盟秘书长吴雨珊）新金融联盟秘书长吴雨珊分别从“宏观环境变化”和“监管环境变化”进行了补充。表示随着金融科技监管首次写入政府工作报告和“十四五规划纲要”的出台，数字经济和数据要素的使用已被提升到了前所未有的高度。（信用算力董事长张建梁）对此，信用算力董事长张建梁深表认同。他认为，金融科技离不开数据。未来，金融机构之间的竞争本质是数据的竞争。金融机构靠牌照靠通道赚取丰厚利润的时代已结束，开始走向“经营风险”的投行化新阶段；其中通过赋能产业数字化来整合独有的数据优势，将会是这新趋势中最明确的“主赛道”之一。金融机构想要在这条注定“拥挤”的赛道脱颖而出，就要彻底的科技化蜕变，以科技赋能，将“数据资源”变成“数据资产”；以“数据使用”，实现真正的数字化和智能化。为何要赋能产业？张建梁表示，只有赋能产业，才能振兴经济；只有振兴经济，才有健康的金融。无论科技还是金融，归根结底是服务于人；最能体现二者核心价值的，就是看它们能不能让老百姓过上更美好的生活。过去，科技和金融在我国工业化、城市化以及脱贫攻坚战中发挥出巨大作用；现在及未来，二者的攻坚就要定向于助力产业升级、乡村振兴甚至是大国崛起，而体现在老百姓端，就是助力老百姓在脱贫之后，奔向“小康”和“富足”。近年来，信用算力致力于助力中小银行数字化转型，服务过程中，信用算力跟随银行下县下乡下村下地，切切实实的深入银行服务一线。扎根真实需求的土壤，使得信用算力更明确作为一家科技公司的价值和使命，不仅要“以科技为银行业务赋能”，为银行带来效率、效果的提升；还要“以科技助推银行蜕变”，帮其解决“数据从哪里来”的问题，构建自己的“数据资产库”；夯实“数据使用能力”，让数据“活”起来、“智慧”起来。为此，信用算力打造出“中小银行科技赋能产业解决方案”和“农村商业银行整村授信解决方案”的一揽子整体解决方案，希望助力中小银行打通与产业、企业、个体的数据屏障，不仅能有效的解决地域特色产业集群、小微、三农等资产端的问题，也能帮助银行解决数据收集、存储、挖掘、决策等问题。信用算力希望与银行携手并进，在“十四五规划和2035远景”的国家大战略实践中，一起做伟大、有价值的事情。编辑于 2021-05-27 14:35新金融金融科技中国金融赞同添加评论分享喜欢收藏申请

“人工智能+信用建设”，信用算力全面启动双轮驱动战略 - 中国日报网

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“人工智能+信用建设”，信用算力全面启动双轮驱动战略

来源：

中国网

2019-03-08 17:08　

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近期，信用算力全面启动“人工智能+信用建设”双轮驱动战略，试图以公司内化的技术基因和过去四年的业务沉淀，加大人工智能技术研究和场景应用投入，不断拓宽个人信用服务与企业信用服务边界和信用服务可得性，解决个人、中小微企业融资难、融资贵问题。

2017年9月，信用算力基于金融领域的SaaS服务模式，打造Fin-Cloud信贷云决策引擎系统，以标准化、高效率、轻量级的成熟平台技术解决方案，辅助金融机构从资产分发、业务运营、风控决策管理、金融BI分析、金融产品管理等九大核心系统模块，实现流量、数据、风控、IT服务的协同运营，加速金融机构“零售金融”和“智能金融”布局，Fin-Cloud信贷云决策引擎系统从效率和能力双向优势合作机构的认可。

而随着“信用中国”和“诚信社会”等国家政策号召，和以大数据、云计算、区块链、人工智能等一系列最新技术的快速发展，中国传统的社会信用体系正在逐渐被改变，新型社会信用体系对构建“信用社群”和“信用服务”的需求也受到金融科技行业重视。

为积极响应社会信用体系建设这一国家级战略，信用算力Fin-Cloud信贷云系统不断优化决策引擎、反欺诈、信用评估模型、风险监控模型预警、智能客服等核心模块，试图将Fin-Cloud信贷云决策引擎系统目标应用场景拓展至餐饮、教育、汽车、旅游，为期望在“信易贷”、“信易租”“信易行”等领域拓展布局的合作机构提供标准化、可配置、高效率的智能信用风险评估解决方案，辅助合作机构将信用服务场景拓展至与个人、中小微企业直接相关的数据采集、数据处理、到信息分析与挖掘核心业务流程中去。

过去一年来，信用算力将过去在金融科技行业实战中积累的对金融机构业务的思考，纳入Fin-Cloud信贷云决策引擎系统中去，不断训练Fin-Cloud信贷云决策引擎系统对大量算法和技术处理的能力，通过好坏样本和正负循环的训练，校验数据，去除杂质，提升系统自学习的速度和准确度，并通过数据挖掘和模型开发，将信用算力技术基因与合作机构布局的信用服务场景深度结合，为合作机构提供流量与场景服务、数据产品、信用产品等一系列增值服务。

同时，信用算力仍在持续研究人工智能算法，解决深度学习、统计建模技术，创新性的解决技术和信用服务场景任何高效结合的难题，以更有效处理大规模样本和少量训练样本的机器学习问题，逐渐丰富超大规模识别、超低误报率、多信用特征识别等更多信用服务复杂应用场景的技术落地，将纷繁复杂的场景、流量、数据、风控、产品等信用评估与信用风险检测的关键节点和关键要素，以标准化、高效率、可复制输出的形式，嵌入到合作机构的产品开发与产品运营流程中，帮助合作快速实现智能化场景应用。

随着人工智能的快速发展，深度学习算法、高性能计算、分布式计算和存储等技术的时间窗口也在不断缩短，信用算力在信用服务领域的深耕优势与全链条的整合能力，将成为赢得竞争与合作机构认可的关键。

（中国网）

【责任编辑：钟经文】

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WS5c823503a31010568bdce690

https://tech.chinadaily.com.cn/a/201903/08/WS5c823503a31010568bdce690.html

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信用算力：强化自主风控与数据管理，银行互联网贷款业务重心明确_模型

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信用算力：强化自主风控与数据管理，银行互联网贷款业务重心明确

2020-08-18 10:58

来源:

零壹财经

原标题：信用算力：强化自主风控与数据管理，银行互联网贷款业务重心明确

在商业银行深度数字化转型的大趋势下，零售金融业务尤其是零售信贷业务，正逐渐成为拉动商业银行收入增长的主力引擎。

信用算力研究院通过梳理上市银行2020年半年报发现， 26家上市银行零售贷款较上年增长14.5%，增幅较对公贷款业务高出5个百分点，且中小银行尤其是城商行的零售贷款增速相对更高。从贷款结构看，有10家银行将超过50%的贷款投向零售领域，银行零售信贷业务下沉明显。

26家上市银行零售信贷业务发展情况

数据来源：2020年半年报，信用算力研究院制图

在银行零售信贷业务高速发展的同时，政策层面也重磅出台了支持银行互联网贷款健康发展的“基本法”。7月17日，《商业银行互联网贷款管理暂行办法》（以下简称《办法》）正式落地，此前广泛讨论的互联网贷款内涵、跨区域经营、核心风险管理、数据合规性与管理、合作机构管理、消费者保护、互联网贷款事中事后监管等，均有了明确释义和说明。业界普遍认为，从《办法》可以看出，监管层对商业银行发展互联网贷款业务持鼓励态度，行业迎来利好。

在释放向好信号的同时，明确资金用途，严控资金流向，控制整体不良率的防范要求，也对银行风险管控与数据管理能力提出更高要求，互联网贷款业务调整重心更加明确。

商业银行互联网贷款业务流程涉及多个环节，从产品定价设计、营销获客、身份核验与审批、反欺诈，到贷中审批、人工复核、数据档案存储、贷后管理、催收清算等等。

信用算力研究院通过研读《办法》，结合业务流程中的重点环节，对银行业务端涉及的资产运营管理、统一数据源管理、风控决策引擎与自动化建模、进件审批等系统/平台，保持关注与定制化服务输出。

自主掌握核心风控能力，强化全流程风险管控

《办法》在第四条、第十九条、第三十八条等均涉及风险建模、决策引擎、反欺诈系统相关内容，坐实监管敦促银行摆脱外部依赖，掌握核心风控这一要求。从业务层面看，全流程的风险管控离不开在大数据风控系统（决策引擎、建模平台、审批管理系统）这一基础风险管控设施环节的投入。

展开全文

目前大多数第三方服务商提供的决策引擎系统已实现针对可重用的规则、决策表、决策树和规则流等风控组件的编辑、部署、运行、监控功能，确保银行可根据不同信贷产品场景自主灵活配置，对准入预授信、申请反欺诈、实时授信决策、工作流分配、催收预警等模型策略进行管理优化。高阶的智能决策引擎系统，需要支持对风险规则的可视化、透明化。

信用算力智能决策引擎系统示意图

目前市场化的风控建模服务已经可以提供模型开发、测试、配置、检验、部署、监控与全方位模型管理功能，辅助银行搭建定制化身份认证模型、反欺诈模型、反洗钱模型、风险定价模型、授信审批模型、风险预警模型、贷款清收模型等，缩短建模时间，降低建模技术门槛，减少银行风控建模人力投入。

以信用算力过往服务为例，在接入信用算力决策引擎系统和风控模型后，某银行线上小额信贷产品风险违约模型KS达0.45，模型评分区分度表现良好，分值区间对应预测违约率与实际违约率误差有明显降低。

此外，《办法》第二十二条提到，“商业银行应当明确人工复核验证的触发条件，合理设置人工复核验证的操作规程。”此处对商业银行互联网贷款业务中的信审策略提出明确要求。

搭建以“风控数据+风险模型+策略与规则”为核心的信贷审批管理系统，通过系统分流执行不同的风控决策与规则，辅助自动化识别欺诈行为，自动完成申请审批和授信定额，大幅度节省进件批复时间，降低人工成本投入。

但自动化的决策系统并非完全取代或舍弃人工复核这一重要环节，尤其在风险数据出现缺失项、矛盾项的情况下，决策系统需要将进件申请分配至信审系统，进行人工干涉、人工核验。

准确理解风险数据和风险模型，强化数据源管理

《办法》第十五条提到，“商业银行应当确保具有足够的资源，独立、有效开展互联网贷款风险管理，确保董事会和高级管理层能及时知悉风险状况，准确理解风险数据和风险模型的作用与局限。”

互联网贷款业务中的风险数据，涵盖了用户基本属性数据、设备数据、社交网络数据、电商消费数据、网络借贷数据、运营商数据等，除银行自有数据外，通过接入外部合规数据源扩充数据量级，为风控决策提供客观依据。

从现实情况来看，目前银行在接入外部数据源时面临几个棘手的问题：数据源甄选难，市场数据源繁多，选型周期长；大量外部数据需要技术对接，耗时长，维护成本高；数据监控管理复杂，数据接入后，接口数据质量与接口稳定性评估难；外部各数据源计费方式不一，对账方式复杂，数据源成本增加。

针对银行不同业务场景需求，设计出对目标业务效果最佳且最具性价比的数据源组合方案，解决银行外部数据甄选难、数据开发对接难、数据质量监控难、数据源成本控制难问题，是目前金融科技服务商的业务服务价值之一。

信用算力自研的统一数据源管理平台由六大核心模块组成，功能涵盖数据源管理、数据质量监控、账务管理、OpenAPI、BI报表、数据回溯管理等。具体来说：

1. 覆盖主流数据源，提供各类标准化、定制化数据产品服务API，支持机构自主并全可视化筛选、使用、切换对接。

2. 快速对接数据源，对各类第三方数据源差异化API进行预处理整合，以标准通信协议、加解密方案、鉴权方式、数据格式等统一Open API提供给银行业务端。

3. 数据质量全监控，通过内嵌数据监控模块，对数据质量如接口稳定性、响应性能等运行指标进行实时监控和报警，支持银行全可视化配置报警策略和接受人员，并对数据源异常情况下的同类数据源灾备切换。

4. 实时数据成本管控，通过内嵌账务管理模块，确保各个数据源接口自动化，支持查询周期性调用量、查得率，和导出可视化对账表，方便成本管控人员全面掌握数据源使用情况。

5. 实时查询全维度数据调用量，通过内嵌BI报表模块银行可以对不同分支机构业务产品、数据源、数据产品、分日、周期等全维度数据调用量、调用成本、查得率、成功率等统计指标可视化表格展示，为业务人员分析和决策提供高效支持。

6. 数据全量可回溯，通过对所有数据源调用查询记录进行版本化、日志化、结构化存储，提供全可视化历史调用记录查询回溯，支持业务人员分析评估数据源质量。

信用算力统一数据源管理平台示意图

有效识别和监测跨区互联网贷款业务

《办法》第九条提到，“地方法人银行开展互联网贷款业务，应主要服务于当地客户，审慎开展跨注册地辖区业务，有效识别和监测跨注册地辖区业务开展情况。”从大方向上来看，监管并未对地方性银行跨区域经营采取“一刀切”的态度，也暂未对业务经营设置统一的量化管理标准，这无疑是为长期受地域限制的区域性银行“松绑”。

从业务管理层面来看，《办法》中提及的“识别和监测跨区互联网贷款业务”，考验的是商业银行客户/资产运营与管理，强化识别用户地域分布的能力，结合当地经济发展与个人收入水平，评估区域业务规模，以及整体产品定价、进件准入规则。

通过自研或接入内置用户画像分析功能的资产运营监控平台，建立包含性别、年龄、地域、学历、资讯、泛娱乐、电商、金融、生活等在内的全方位用户画像，并持续进行标签补全，强化用户分层与价值挖掘，是区域性银行开展和监测跨区域业务行之有效的办法。

信用算力资产运营监控平台示意图

商业银行互联网贷款业务迎来利好，业务优化也涉及链条上的方方面面，本文仅从跨区域用户管理、数据源管理、决策引擎与自动化建模、信审管理等业务系统/模块提出建议。

信用算力作为金融科技智能解决方案提供商，为商业银行提供营销、风控、运营、咨询研究在内的互联网贷款业务解决方案，并希望通过整合数据、产品与技术，输出一体化科技服务，深化科技与金融的深度融合，帮助银行扩大资产规模，盘活存量客户，释放业务产能和潜力。返回搜狐，查看更多

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重磅，信用算力再度入选“毕马威中国领先金融科技50企业”！_银行

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重磅，信用算力再度入选“毕马威中国领先金融科技50企业”！

2021-01-19 09:49

来源:

信用算力

原标题：重磅，信用算力再度入选“毕马威中国领先金融科技50企业”！

1月18日，“2020毕马威中国领先金融科技50评选榜单”在北京揭晓，信用算力凭借在人工智能、机器/深度学习、数据驱动、知识图谱等技术领域的领先优势以及在金融科技领域的突出价值，与百信银行、微众银行、建信金科、旷视科技、商汤科技、工银科技等知名科技企业一同入选“毕马威中国领先金融科技50企业”。

作为享誉全球的四大会计事务所之一，毕马威中国领先金融科技50企业评选，被誉为是中国金融科技领域最具权威性和公信力的评选之一。从2016年开始已连续举办五届，见证了中国金融科技的发展，并成为助推中国金融科技产业健康发展和生态建设的重要力量。

本届评选委员会以信息科技、数据、资本市场、创投、风控、财务、宏观经济和金融服务等领域资深专家以及毕马威全球和中国金融科技领域的合伙人组成，以科技与数据、创新与变革、金融服务普及、资本市场认可度和发展前瞻度为五大评选标准核心维度，并依据毕马威自主研发的企业洞察力模型（SIP），历经六个月紧锣密鼓的信息收集、调研走访、资质评测、量化评估、评委会研讨以及内外部评委投票等层层筛选，最终评选出50家最具代表性和领先性的中国金融科技企业。

信用算力作为中国领先的金融科技智能解决方案提供商，此次入选“毕马威中国领先金融科技50企业”，亦是继2018年、2019年登榜后的三度蝉联。荣耀在肩，既代表着毕马威和金融科技行业对信用算力综合实力和领先地位的认可，亦是对“信用算力坚守中小银行数字化建设的服务者和赋能者定位”的高度肯定。

展开全文

数年来，信用算力始终坚持助力中小银行数字化能力建设，致力于从系统建设、信贷产品设计、智能营销、智能运营、智能风控等各方面全方位赋能中小银行，助力其把握数字化浪潮契机，夯实科技基础，实现经营和运营“数字-互联-智能”的破壁进化，实现由传统银行至科技银行的升维跃迁，降本增效，实现业务和体量的飙升式发展。

为此，信用算力在“系统、风控、营销和运营”四大体系内为中小银行业务全流程赋能，还专门采用“BOT的服务模式”。

其中，B即Build建设，是指除了为银行量身定制智能系统解决方案，信用算力还会根据行方需求，直接派遣项目组入驻行里进行系统搭建及维护，帮助行方把数据资产留在行内，既合规又安全；同时还能盘活数据资产，为当下及未来的业务拓展提供价值。

O即Operate运营，是指信用算力的数字化运营技术服务，通过大数据和人工智能技术为银行提供高度智能的一站式精细化运营管理，实现用户全生命周期触点运营；

T即Transfer转移，是指信用算力亦将以顾问或免费咨询的方式，协助行方进行行内人员的数字化培训和大数据应用实践；同时亦可共同拓展科技应用于金融领域的边界，优势互补，携手共进。

目前，信用算力已帮助金融机构（包含非银行）在零售信贷领域获得8000万有信贷需求的客户，并帮助数十家合作银行提高了信贷决策效率，降低了中小微企业和个人融资成本，使其实现支农支小的降本增效和金融服务的边界拓展。譬如，信用算力在和某银行的合作中，针对该行内400多万零售信贷存量客户进行精细化需求挖掘，服务期内活跃优质用户申请率提升14倍。

信用算力深知，无论是AI、云计算、大数据、区块链等高新科技，还是“以其为技”的金融科技，终极价值皆是服务于人。金融科技为中小银行的数字化赋能，本质亦是辅助银行更好的服务用户。信用算力希望将自己的产品、技术和能力开放的赋能给更多的中小银行，以期强强携手，更好的满足小微、城市、三农人群的金融需求，践行普惠金融之路。返回搜狐，查看更多

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